杭州奇盾
AI 安全验证平台
建立从评估配置、任务执行到结果回收的完整业务链路，使 AI 安全验证能力能够通过平台稳定交付。
01
项目概览
先给出角色、周期、状态和技术栈，帮助快速定位项目范围。
02
项目背景
说明业务上下文与这个项目为什么值得做。
平台面向企业安全团队，通过 AI Agent 自动执行安全验证任务，并统一管理评估配置、执行进度和验证结果。
03
核心问题
聚焦项目里真正要解决的难点，而不是泛化职责。
- 安全验证任务执行周期长、运行环境差异大，需要在平台侧统一管理任务状态、执行资源和异常恢复。
- 前端、Agent 服务与交付环境需要形成稳定链路，支持业务人员创建、跟踪和复用评估任务。
04
解决方案
围绕落地方案和实现路径，说明你如何推进交付。
- 负责 AI 安全验证平台前端与 Agent 任务服务开发，支撑评估配置、执行跟踪和结果查看等核心业务。
- 建设任务启动、中断、恢复、状态查询和流式交互能力，支撑长时间安全验证任务运行。
- 参与 Java / Spring Boot 后端接口开发与联调。
- 参与任务隔离、异常恢复、日志诊断、测试与离线交付，保障平台稳定迭代。
05
我负责的部分
明确个人职责边界，避免把团队结果混成个人描述。
- 负责评估管理、任务执行和结果查看等核心前端业务，打通应用、评估与执行上下文。
- 开发 Agent 任务服务，提供任务启动、中断、恢复、状态查询和流式交互能力。
- 参与 Java / Spring Boot 后端接口开发与联调。
- 参与运行隔离、日志诊断、测试、Docker 构建和离线交付。
06
项目结果
总结最终交付价值，说明这个项目证明了什么能力。
- 建立从评估配置、任务执行到结果回收的完整业务链路，使 AI 安全验证能力能够通过平台稳定交付。
- 完善长任务状态管理和异常恢复能力，提升任务执行过程的可控性和问题定位效率。